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朱明
2021-12-04 18:13  



【基本信息】

所在部门:世界杯竞猜APP下载

职称:教授

出生年月:1978年4月

电子邮件:zhuming@cuit.edu.cn

【个人简介】

博士,副校长。主要从事模式识别与智能系统、现代信号分析、智能计算等方面的研究工作,佐治亚理工学院访问学者、四川省科技青年联合会常务理事。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金等国家、省部级科研项目10余项,在“INT J NEURAL SYST”、“INTEGR COMPUT-AID E”、“IEEE T NANOBIOSCI”、“红外与毫米波学报”等国内外重要期刊上发表学术论文40余篇,获国家发明专利近10项。先后获得四川省科技进步二等奖、四川省教学成果一等奖、国际膜计算学会2018年度最佳论文奖。科技部指南专家、评审专家,四川省科技厅指南专家、评审专家,四川省经信厅评审专家。

【研究方向】

模式识别与智能系统、现代信号分析、人工智能

【在研项目】

1.国家自然科学基金,极端强对流灾害天气的智能监测与预报关键技术研究,2021-2024,重点基金课题负责人

2.国家自然科学基金,青藏高原东侧复杂地形区域极端降水的时空演变特征、形成机理及趋势预估研究,2021-2024,重点基金课题负责人

3.四川省应用基础研究计划项目:数值膜系统膜态预测模型构建及其在成都地区空气质量预测中的应用研究,2020YJ0433,2020-2021,项目负责人

4.横向科研课题若干

【完成项目】

1.中国博士后科学基金:高速列车服役安全性态特征分析研究,2012-2014,项目负责人

2.四川省科技支撑计划项目:基于综合服役性能的轨道交通运营、维护及管理关键技术研究,2014-2016,项目负责人

3.四川省应用基础研究计划项目:复杂体制雷达辐射源信号分选识别特征参数体系研究,2011-2013,项目负责人

4. 973计划前期研究专项课题,采用多体素模式分析的多模态磁共振图像融合方法研究,2015-2016,主研

5.国家自然科学基金重点项目:基于监测数据的高速列车服役安全性态评估的关键问题研究,2012-2016,主研

6.国家自然科学基金项目:复杂体制雷达辐射源信号特征评价机制,2010-2012,主研

7.国家自然科学基金项目:采用超分辨重组和多弥散强度包络模型的HARDI复杂神经纤维精细结构研究,2013-2015,主研

8.横向科研课题若干

【发表论文】

1. An Adaptive Optimization Spiking Neural P System for Binary Problems [J]. International Journal of Neural Systems, 2021,31(1) ( WOS: 000606525200006, PQ4OQ)

2. P systems based computing polynomials with integer coefficients: design and formal verification [J]. IEEE Transactions on Nanobioscience, 2018, 17(3): 272-280.( WOS:000440680400014, GP2QL)

3.Geometry based three-dimensional image processing method for electronic cluster eye [J], Integrated Computer Aided Engineering. 2018, 25(3): 213-228.( WOS: 000432802500001, GG6JN)

4. A novel approach for fault classification of power transmission lines using singular value decomposition and fuzzy reasoning spiking neural P systems [J], Romanian Journal of Information Science and Technology, 2017, 20(1): 18-31.( WOS: 000405152300003, FA0UQ)

5. A novel approach for detecting fault lines in a small current grounding system using fuzzy reasoning spiking neural P systems [J], International Journal of Computers, Communications & Control, 2018, 13(4): 521-536.( WOS:000439760900005, GO1ZI)

6. Multi-aperture stereo reconstruction for artificial compound eye with cross image belief propagation [J], Applied Optics, 2018, 57(7), B160-B169.( WOS:000427133800021, FY8RZ)

7. Artificial compound eye: a survey of the state-of-the-art [J], Artificial Intelligence Review, 2017, 48(4), 573-603.( WOS: 000414779900006, FM1YQ)

8. A multi-aperture optical flow estimation method for an artificial compound eye [J], Integrated Computer Aided Engineering. 2019, 26(2),139-157.( WOS: 000459831700002, HM9UY)

9.基于熵特征的高速列车故障诊断方法研究,振动、测试与诊断, 2015, 35(2):381~387.

10.一种基于Spectrum原子的雷达辐射源信号识别方法,电子与信息学报,2009,31(1):188~191.

11.基于时频原子方法的雷达辐射源信号特征提取,电波科学学报,2007,22(3):458~464.

12.基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取,红外与毫米波学报,2007,26(4):241~245. ( WOS: 000249264800014, 207QC)

【获奖情况】

1.四川省科学技术进步(科技进步类)二等奖,2019

2.International Membrane Computing Society (IMCS)Prize: The application of the year 2018, 2019

3.Best Paper Award, The 6th Asian Conference on Membrane Computing, 2017

4.第二界中国军民两用技术创新应用大赛优胜奖,2017

5.四川省教学成果一等奖,2021

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